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FMIs在提供数据服务中的作用和最佳实践方法的重要性

By Tim Lind, Managing Director, Data Services at DTCC | November 16, 2018

魔鬼在数据:FMIs在提供数据服务中的作用和最佳实践方法的重要性
Tim Lind, Managing Director, Data Services at DTCC

In recent years, 有人声称,数据已经超过石油,成为世界上最宝贵的推荐正规买球平台. 金融市场基础设施(FMIs)一直在寻找“新石油”,数据的价值无疑是他们正在开发的新服务之一. 危机后的改革,以及通过新的交易和交易报告规则提高金融市场透明度的要求,导致金融系统中获取的数据量大大增加.

然而,虽然不缺乏数据,但行业真正需要的是洞察力. Therefore, 各机构共同面临的挑战是,如何利用流经其基础设施的数百万笔交易,并创建可操作的信息,以加强各级决策. FMIs在为行业提供数据方面发挥着重要作用,必须采用最佳实践方法来确保数据质量的标准, confidentiality and security are maintained.

FMIs自然处于事务流的中间位置,在捕获过程中发挥着关键作用, 聚合并发现流经其服务的数据资产中的价值, 并将这些价值返回给使用该基础设施的参与者. 这包括开发创新和独特的数据正规的买球赛平台,提供对市场风险等领域的洞察, liquidity assessment, trade decision support, 资本管理模型为不断变化的框架做准备——例如即将到来的交易账簿基本审查(FRTB)要求, 基准估值和交易数据——以支持基准利率替代LIBOR.

Historical, 聚合和匿名交易数据为考虑流动性和交易活动模式的定量和分析模型提供了基线,并可促进更有效的决策, which can lead to improved trading, asset allocation, price discovery, client service, collateral management and risk management. Due to the wide-ranging applications of historical transaction data, 为基础设施的参与者社区创造价值的机会是非常重要的. 而交易数据则是资本市场发生情况的历史记录, 将它们与其他经济数据结合起来,有助于发展预测分析, which is the holy grail of value-added data services.

也就是说,虽然FMIs托管数据,但这并不意味着它们是默认的数据提供者. First, 有大量的数据管理技术和基础设施, which is required to govern the process of data provisioning. This includes procedures to extract, aggregate, normalize, curate, store, encrypt, entitle, publish and support data services. Second, data services require an invoicing process, a legal/contractual infrastructure, as well as a function that will continue to develop and innovate them.

The availability of transformative technologies, including artificial intelligence (AI), cloud and machine learning, 创造机会的同时降低成本和技术挑战,将新的内容服务引入市场. 云能够在人工智能能够快速执行回归并发现模式的环境中存储大量数据, outliers and relationships in large data sets. 人工智能在很大程度上依赖于获得标准化和一致的历史数据来支持预测模型.

清算和结算基础设施是获得最高质量数据的自然聚合点, 通过基础设施服务流动的交易基本上是资本市场的历史记录和晴雨表. 结合人工智能工具和数据科学家的技能和想象力, historical data provides the foundation of probability, prediction and indeed, the next generation of alpha creation.

在这种情况下,数据提供者遵循严格的治理指导方针,并确保数据及其支持基础设施具有必要的质量, 他们提供的数据可以帮助市场参与者做出更明智的决定.

Ultimately, data services are built on a foundation of trust, 数据提供商要想取得成功,与所有市场参与者建立和保持这种信任至关重要. 为了确保这种婚姻,应该应用适当的聚合和匿名规则.

至关重要的是,任何实体的专有投资或交易策略不被泄露或推断通过允许专有信息被反向工程. Capital markets is an industry based on data and predictions. 正规的买球赛平台机构为投资者创造的价值是这个行业的核心, 因此,必须在透明度和保护任何个别公司的专有作品之间取得适当的平衡.

Post crisis, 监管以及对通过交易和交易报告提高透明度的关注,导致市场参与者可获得的数据量激增. As a result, fmi在从流经其服务的数据资产中获取价值,并将价值传递给使用基础设施的市场参与者方面发挥着越来越重要的作用. 他们持续成功的关键是能够遵循数据治理以及隐私和专有问题的最佳实践方法.

本文首次发表于2018年10月22日的《推荐正规买球平台》.


 

 

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