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建立和维护数据驱动的文化

约翰Yelle, 存执行董事,数据管理| 2021年6月18日

了解涉众的动机不仅可以帮助数据管理专业人员创建现代数据组织,还可以帮助他们建立一种数据驱动文化,这种文化由定义良好的企业数据策略支持,支持业务目标并驱动结果.

建立数据驱动的文化

现代数据组织是最能支持内部和外部利益相关者的组织. 数据管理专业人员需要帮助利益相关者理解数据如何为他们的所有操作增加价值. 跨组织各层级的沟通和围绕成功的讨论,同时现实地面对挑战,可以帮助企业开始向数据驱动的文化迈进.

将数据计划与相关的业务目标联系起来,说明了主动关注数据管理如何增加价值. 吸引涉众的最佳方法是从一个业务问题或机会开始,然后向后研究交付解决方案所需的数据. 对于相同数据的业务数据需求在不同的用例(业务流程)中有所不同, 支持解决方案, 报告, 分析, 和监管要求. 将所有方面结合到一个数据资产中可以创建一个强大的数据管理基础.

数据管理成熟度模型的使用是连接优先级数据管理功能和战略业务目标之间的最佳实践.

使用最佳实践

数据管理成熟度模型的使用是连接优先级数据管理功能和战略业务目标之间的最佳实践. 它帮助利益相关者和决策者认识到基础数据管理实践的必要性. 来自企业数据管理委员会(Enterprise Data Management Council)的数据管理能力评估模型(Data Management Capability Assessment Model, DCAM™)是一种数据管理成熟度模型,允许用户评估成熟度级别,并对支持业务目标的能力上的投资进行优先排序. DCAM既是一种评估工具,也是一种能力框架,它提供了用于建立和维持能力的实践的全面清单.

推动文化变革

随着业务用户越来越熟悉数据以及如何使用数据, 他们的需求, 人们对访问更多不同类型数据的期望也在增长. “数据民主化”这个词在过去几年里变得很流行. 它的意思是传达需求, 以及期望给企业带来的影响,以及它所驱动的文化变革. 通过民主化, 业务用户可以找到适合其目的的数据源,并对他们需要的数据的质量级别有信心. 允许整个组织对数据进行适当的访问,有助于建立数据驱动的文化,实现数据资产的价值,因为越来越多的用户独立地开始使用数据来解决问题并实现新的机会.

为什么是现在?

转向“一切数字化”的API经济是一个依赖于数据驱动文化的商业目标. 金融业的数字化转型为数据成为变革推动者并加速转型提供了绝佳机会. 数字化转型基本上意味着企业所做的几乎所有事情都由或来代表, 至少, 取决于数据内容. 基本上,企业所依赖的所有内容都被数字化了.e. 存储在位和字节中. 这些数字数据内容是用于交付服务和支持业务所有方面的所有业务流程的信息的基础. 它也日益成为企业的制度知识. 高级分析和人工智能等数据密集型技术是数字转型的一部分,它们是推荐正规买球平台如何日益直接依赖高质量数据的绝佳例子,同时也为不断增长的数据量做出了贡献, 数据的速度和多样性.

通过企业间的协作,建立信任和同志情谊,将数据文化提升到数字转型要求的新水平,这是基础. 当管理, 由于将数据作为企业资产管理时所带来的价值,数据是终极的“竖井破坏者”. 数字转型举措为加速向数据驱动文化转变提供了巨大机遇. 数据管理专业人员可以为这些工作做出重大贡献, 我真的相信, 将显示这些转换都是推荐正规买球平台那些位和字节所代表的数据-编目它, 定义它, 主动控制它, 使其可被发现并可用于更广泛的使用,以充分民主化数据. 对于一切都是数据的正规的买球赛平台业来说尤其如此.

耶尔是存的企业数据管理执行董事. 除了, 耶尔是EDM(企业数据管理)委员会的董事会成员, 数据标准开发和实施的主要倡导者, 最佳实践和全面的培训和认证项目.

约翰Yelle, 存数据管理执行总监
约翰Yelle 执行董事,数据管理

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